用TS模型和多模型组合预测冷凝器污垢。以实验装置中的3处壁温、污管的出入口温度、污管中流体的流速和污管热阻为输入，建立基于径向基神经网络的污垢预测模型，对筛选出的160组数据进行预测，与BP网络相比，该网络预测污垢热阻的收敛速度和精度都优于BP网络。早在上世纪六十年代就有学者首先提出污垢热阻随时间的变化是沉积率与剥蚀率之差这一结垢模型，将污垢热阻随时间的变化关系归纳为线性污垢模型、幂律污垢模型、降律污垢模型、渐近污垢增长模型，而且己有基于上述方法制成的仪器仪表，对污垢清洗具有重要的指导作用。但是，管壳式换热器结垢对其内部流动换热性能影响的研究相对较少。

无论出现哪种冷凝器故障，都会降低换热器的换热效率，影响系统的正常运行。近年来，粗加工装置换热器内漏、结塘堵塞问题越来越突出，尤其换热器，已严重影响装置的平稳运行。目前，原稳站管壳式换热器运行效果多人为经验判断，不能及时准确地对运行效果、存在问题进行诊断。因此，换热器在线检测技术开发与应用是提高粗加工装置运行安全性的手段之一。本课题通过研究油田用管壳式换热器内部结塘及泄漏问题，建立换热器运行传热与流动数学模型，分析换热器管壁结拒及泄漏对换热器换热流动特性的影响，并根据现场运行参数，水冷冷凝器，对换热器的换热性能指标进行算例分析，从而对换热器设备检修与维护提供参考，同时可为油田用管壳式换热器的改造与设计提供借鉴思想。

在换热器整个壳程，固体砂子的体积分布整体比较均匀，管式冷却器，为了数值模拟的方便，本课题忽略大粒径固体砂局部沉积对其浓度分布的影响，将管壳式换热器壳程内部的结垢视为均匀结垢。油油管壳式换热器运行一段时间后，壳程侧表面会形成表面污塘层，由以上分析可知，认为其为均构。

本课题着重研究管壳式换热器管壁结据对其传热性能的影响，且在实际生产过程中，冷凝器，中含砂率很低，所以在换热器传热性能的影响研究中忽略了换热器内液固两相流的影响，后续的数值模拟研宄中采用单相流模拟。对于单弓形折流板管壳式换热器不同结据厚度的影响分析，鉴于本文所采用的物理模型特征，换热管当量结坂厚度较小，列管冷凝器，为保证污据层网格质量，模拟对计算机的要求非常高。而当量均拒只为分析结坂对换热器传热性能的影响，本课题忽略结坂对换热器内部流场的影响，只考虑结塘对换热面传热性能的影响。

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